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Stata 16是一款集数据分析、数据管理以及绘制专业图表的整合性统计软件，主要用于管理、分析和绘制定量数据，能够执行各种统计分析，它提供许许多多功能，包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式，用Stata绘制的统计图形相当精美。Stata的统计功能很强，除了传统的统计分析方法外，还收集了近20年发展起来的新方法，如Cox比例风险回归，指数与Weibull回归，多类结果与有序结果的logistic回归，Poisson回归，负二项回归及广义负二项回归，随机效应模型等。软件可以结合内置的数据编辑器以及散点图、直方图将结果统计出来，利用强大的逻辑公式计算出复杂的数据，通过强大的分析流程，轻松快速的进行数据分析，Stata 16主要有以下两方面的重大升级，首先，Stata在大数据时代的华丽转身，与大数据相关的功能突飞猛进。其次，Stata继续深耕计量经济学的经典与前沿方法。Stata其统计分析能力远远超过了SPSS，在许多方面也超过了SAS，由于Stata在分析时是将数据全部读入内存，在计算全部完成后才和磁盘交换数据，因此计算速度极快，一般来说，SAS的运算速度要比SPSS至少快一个数量级，而Stata的某些模块和执行同样功能的SAS模块比，其速度又比SAS快将近一个数量级！Stata也是采用命令行方式来操作，但使用上远比SAS简单。其生存数据分析、纵向数据（重复测量数据）分析等模块的功能甚至超过了SAS。
安装破解教程
1、下载安装包，解压缩并运行安装，点击next
2、阅读软件许可协议，勾选我同意即可
3、选择使用用户，随意输入
4、勾选与您的许可证匹配的类型，选择StataMP
5、选择软件安装位置，点击Change可自行更换安装路径
6、默认即可，点击下一步
7、一切准备就绪，点击Install开始安装
8、正在安装中，请耐心等待一会
9、安装完成，点击Finish退出安装向导
10、切记不要运行软件，将Crack文件夹内的所有文件复制的软件安装目录下替换
11、运行软件后，即可免费使用了(注：如果提示许可证无效，无需理会，直接退出即可)
软件特色
1、新的元分析套件；改进和扩展的选择建模（边距适用于所有地方）
2、Python与Stata的集成；贝叶斯预测，多链以及更多
3、面板数据的扩展回归模型（ERM）；导入SAS和SPSS数据集
4、灵活的非参数序列回归；内存中的多个数据集，即帧
5、置信区间的样本大小分析；非线性DSGE模型
6、多组IRT；面板数据Heckman选择模型
7、具有滞后的NLME：多剂量药代动力学模型等
8、Heteroskedastic命令probit；图形大小以英寸，厘米和打印机点为单位
9、Mata中的数值积分；Mata中的线性编程
10、文件编辑器：自动完成，语法高亮等；Stata for Mac：暗模式和标签式窗口
功能介绍
一、统计功能
1、统计功能很强，除了传统的统计分析方法外，还收集了近 20 年发展起来的新方法，如 Cox 比例风险回归，指数与 Weibull 回归，多类结果与有序结果的 logistic 回归， Poisson 回归，负二项回归及广义负二项回归，随机效应模型等。具体说， Stata 具有如下统计分析能力：
2、数值变量资料的一般分析：参数估计，t检验，单因素和多因素的方差分析，协方差分析，交互效应模型，平衡和非平衡设计，嵌套设计，随机效应，多个均数的两两比较，缺项数据的处理，方差齐性检验，正态性检验，变量变换等。
3、分类资料的一般分析：参数估计，列联表分析 ( 列联系数，确切概率 ) ，流行病学表格分析等。
4、等级资料的一般分析：秩变换，秩和检验，秩相关等
5、相关与回归分析：简单相关，偏相关，典型相关，以及多达数十种的回归分析方法，如多元线性回归，逐步回归，加权回归，稳键回归，二阶段回归，百分位数 ( 中位数 ) 回归，残差分析、强影响点分析，曲线拟合，随机效应的线性回归模型等。
6、其他方法：质量控制，整群抽样的设计效率，诊断试验评价， kappa 等。
二、作图功能
1、作图模块，主要提供如下八种基本图形的制作 : 直方图 (histogram) ，条形图 (bar), 百分条图 (oneway) ，百分圆图 (pie) ，散点图 (twoway) ，散点图矩阵(matrix) ，星形图 (star) ，分位数图。这些图形的巧妙应用，可以满足绝大多数用户的统计作图要求。在有些非绘图命令中，也提供了专门绘制某种图形的功能，如在生存分析中，提供了绘制生存曲线图，回归分析中提供了残差图等。
2、矩阵运算功能
矩阵代数是多元统计分析的重要工具， Stata 提供了多元统计分析中所需的矩阵基本运算，如矩阵的加、积、逆、 Cholesky 分解、 Kronecker 内积等；还提供了一些高级运算，如特征根、特征向量、奇异值分解等；在执行完某些统计分析命令后，还提供了一些系统矩阵，如估计系数向量、估计系数的协方差矩阵等。
三、程序设计功能
1、一个统计分析软件，但它也具有很强的程序语言功能，这给用户提供了一个广阔的开发应用的天地，用户可以充分发挥自己的聪明才智，熟练应用各种技巧，真正做到随心所欲。事实上， Stata 的 ado 文件 ( 高级统计部分 ) 都是用 Stata 自己的语言编写的
2、统计分析能力远远超过了 SPSS ，在许多方面也超过了 SAS ！由于 Stata 在分析时是将数据全部读入内存，在计算全部完成后才和磁盘交换数据，因此计算速度极快（一般来说， SAS 的运算速度要比 SPSS 至少快一个数量级，而 Stata 的某些模块和执行同样功能的 SAS 模块比，其速度又比 SAS 快将近一个数量级！） Stata 也是采用命令行方式来操作，但使用上远比 SAS 简单。其生存数据分析、纵向数据（重复测量数据）分析等模块的功能甚至超过了 SAS 。用 Stata 绘制的统计图形相当精美，很有特色。
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4、勾选与您的许可证匹配的类型，选择StataMP
5、选择软件安装位置，点击Change可自行更换安装路径
6、默认即可，点击下一步
7、一切准备就绪，点击Install开始安装
8、正在安装中，请耐心等待一会
9、安装完成，点击Finish退出安装向导
10、切记不要运行软件，将Crack文件夹内的所有文件复制的软件安装目录下替换
11、运行软件后，即可免费使用了(注：如果提示许可证无效，无需理会，直接退出即可)
软件特色
1、新的元分析套件；改进和扩展的选择建模（边距适用于所有地方）
2、Python与Stata的集成；贝叶斯预测，多链以及更多
3、面板数据的扩展回归模型（ERM）；导入SAS和SPSS数据集
4、灵活的非参数序列回归；内存中的多个数据集，即帧
5、置信区间的样本大小分析；非线性DSGE模型
6、多组IRT；面板数据Heckman选择模型
7、具有滞后的NLME：多剂量药代动力学模型等
8、Heteroskedastic命令probit；图形大小以英寸，厘米和打印机点为单位
9、Mata中的数值积分；Mata中的线性编程
10、文件编辑器：自动完成，语法高亮等；Stata for Mac：暗模式和标签式窗口
功能介绍
一、统计功能
1、统计功能很强，除了传统的统计分析方法外，还收集了近 20 年发展起来的新方法，如 Cox 比例风险回归，指数与 Weibull 回归，多类结果与有序结果的 logistic 回归， Poisson 回归，负二项回归及广义负二项回归，随机效应模型等。具体说， Stata 具有如下统计分析能力：
2、数值变量资料的一般分析：参数估计，t检验，单因素和多因素的方差分析，协方差分析，交互效应模型，平衡和非平衡设计，嵌套设计，随机效应，多个均数的两两比较，缺项数据的处理，方差齐性检验，正态性检验，变量变换等。
3、分类资料的一般分析：参数估计，列联表分析 ( 列联系数，确切概率 ) ，流行病学表格分析等。
4、等级资料的一般分析：秩变换，秩和检验，秩相关等
5、相关与回归分析：简单相关，偏相关，典型相关，以及多达数十种的回归分析方法，如多元线性回归，逐步回归，加权回归，稳键回归，二阶段回归，百分位数 ( 中位数 ) 回归，残差分析、强影响点分析，曲线拟合，随机效应的线性回归模型等。
6、其他方法：质量控制，整群抽样的设计效率，诊断试验评价， kappa 等。
二、作图功能
1、作图模块，主要提供如下八种基本图形的制作 : 直方图 (histogram) ，条形图 (bar), 百分条图 (oneway) ，百分圆图 (pie) ，散点图 (twoway) ，散点图矩阵(matrix) ，星形图 (star) ，分位数图。这些图形的巧妙应用，可以满足绝大多数用户的统计作图要求。在有些非绘图命令中，也提供了专门绘制某种图形的功能，如在生存分析中，提供了绘制生存曲线图，回归分析中提供了残差图等。
2、矩阵运算功能
矩阵代数是多元统计分析的重要工具， Stata 提供了多元统计分析中所需的矩阵基本运算，如矩阵的加、积、逆、 Cholesky 分解、 Kronecker 内积等；还提供了一些高级运算，如特征根、特征向量、奇异值分解等；在执行完某些统计分析命令后，还提供了一些系统矩阵，如估计系数向量、估计系数的协方差矩阵等。
三、程序设计功能
1、一个统计分析软件，但它也具有很强的程序语言功能，这给用户提供了一个广阔的开发应用的天地，用户可以充分发挥自己的聪明才智，熟练应用各种技巧，真正做到随心所欲。事实上， Stata 的 ado 文件 ( 高级统计部分 ) 都是用 Stata 自己的语言编写的
2、统计分析能力远远超过了 SPSS ，在许多方面也超过了 SAS ！由于 Stata 在分析时是将数据全部读入内存，在计算全部完成后才和磁盘交换数据，因此计算速度极快（一般来说， SAS 的运算速度要比 SPSS 至少快一个数量级，而 Stata 的某些模块和执行同样功能的 SAS 模块比，其速度又比 SAS 快将近一个数量级！） Stata 也是采用命令行方式来操作，但使用上远比 SAS 简单。其生存数据分析、纵向数据（重复测量数据）分析等模块的功能甚至超过了 SAS 。用 Stata 绘制的统计图形相当精美，很有特色。
