数据挖掘和检索可以说是当代社会最重要的信息获取来源之一，很多的行业都需要通过挖掘数据来了解用户们喜欢的产品和关注的事件，以此来制定合适的营销方案以及话题。而想要实现挖掘数据，
RapidMiner Studio免费版就是一款功能十分强大的数据挖掘图形工具，它采用的是最先进的数据检索技术，可以通过大数据的搜索和分类，快速的挖掘出用户所需的数据类型以及数据库，同时，还拥有着超过上千种的学习算法和函数库，为任何所需的数据提供快速挖掘功能，尽最大程度的满足用户数据分析和获取等需求。除此之外，还拥有数据的访问，清洗，验证，探索等能力，满足数据挖成过程中所需的一切要求。并且在最新的9.0版本中，软件不管从功能还是性能等各个方面都得到了加强支持，目前市面上所有常见的操作系统以及主流设备，完全不用担心自己的设备和系统与软件不兼容的问题。而在功能方面，新增了自然语言处理，文本拾取提取语音标签等功能，使得软件变得更加的全面，更好地满足用户的需求。小编带来的是该软件的破解版本，内置破解补丁可以永久激活所有功能，感兴趣的小伙伴可以到本站下载RapidMiner Studio官方最新版使用。
软件特色
1、数据访问
连接到任何格式，任何比例的数据源
比任何其他可视化设计平台更多的数据连接器
包括60多种文件类型和格式的结构化和非结构化数据
非结构化数据访问，加载和提取信息
80 +文本，网络和多媒体挖掘和处理功能
支持纯文本，HTML，PDF，RTF等
2、数据探索
RapidMiner Studio免费版强大的统计概述，快速探索和了解您的数据
图形显示属性名称和类型
快速识别缺失值
强大的图表引擎提供了超过30种不同的可视化选项
气泡图和三维散点图
网络和树状图，以及更多
3、数据准备
提供大量的数据质量，集成和转换工具
聚合、筛选和排序或连接数据的多个选项
具备用于特征选择，创建和提取的算子
确定最佳影响因素或产生新因素
高级属性加权功能
新属性生成选项
4、数据清洗
提供多种高级数据清理方法
识别和去除重复
异常值检测和删除
规范化;标准化
衡量属性影响的加权方案
RapidMiner Studio免费版提供复杂的降维技术
自组织映射（SOM）
5、建模
深度机器学习功能
分类，回归和聚类技术
关联挖掘，频数集合和相似性计算
集合和分层模型
超过100个额外的建模算子
无缝集成R，Python和自定义脚本
流程控制功能
优化循环和分支
6、模型验证
可视化设计界面与可靠验证技术
预处理模型
交叉验证&分割验证
视觉评价技术
值得信赖的性能估算
精确度，召回率，RMSE，AUC及其他
计算显著性检验
7、云执行
扩展计算 - 按需
RapidMiner Studio免费版并行提交多个作业
弹性计算环境
任何地方可进行预测分析
提供一个基于云的中央存储库
支持敏捷开发
安装教程
1、在本站下载解压之后得到RapidMiner Studio免费版的安装程序和破解文件；
2、双击.exe文件安装软件，点击next；
3、点击我同意安装协议；
4、点击browse可以选择软件安装位置，选择好了之后点击install开始安装；
5、软件正在安装，请稍后；
6、软件安装完成，取消勾选点击finish退出安装；
7、将破解文件夹中的文件复制，并替换到软件的安装目录当中；
8、启动软件，点击手动激活；
9、将破解文件夹中的TXT文件里的许可证码，复制到左边的框中；
10、至此，RapidMiner Studio免费版成功破解，可以免费使用了，感谢对麦田一颗葱的支持。
软件新功能
1、可视化工作流设计器
提高从分析师到专家的整个数据科学团队的生产力
在拖放式可视界面中加速并自动创建预测模型
1500+的丰富库 算法和函数确保了任何用例的最佳模型
针对常见使用情形的预构建模板，包括客户流失、预测性维护、欺诈检测等
《人群的智慧》在每一步都提供积极的建议，帮助初学者
2、连接到任何数据源
处理所有数据，无论数据位于何处
RapidMiner Studio免费版即时创建指向数据库、企业数据仓库、数据湖、云存储、业务应用程序和社交媒体的点击
式连接 随时随地轻松重复使用连接与需要访问的任何人共享它们通过
市场的扩展连接到新资源
3、自动化的数据库内处理
在数据库内运行数据准备和 ETL，使您的数据针对高级分析进行优化
查询和检索数据，而无需编写复杂的 SQL
利用高度可扩展的数据库集群的强大功能
支持 MySQL、PostgreSQL 和 Google BigQuery
4、数据可视化与探索
评估数据的健康度、完整性和质量
通过散点图、直方图、线图、平行坐标、箱形图等了解模式、趋势和分布
RapidMiner Studio免费版快速找到并修复常见的数据质量问题，包括丢失的值和异常值
使用健壮的统计概述和超过30种交互式可视化探索数据
5、数据准备和混合
消除为预测建模准备数据的麻烦
提供一个完全交互式的点+点击数据准备体验
跨任意数量的数据源提取、联接、筛选和分组数据
创建可计划和共享的可重复的数据准备和ETL流程
6、视觉和自动机器学习
快速创建有影响力的机器学习模型，无需编写代码
RapidMiner Studio免费版使用自动机器学习在5次点击中创建模型
从数百种监督和非监督的机器学习算法中选择
实现基本和高级的ML技术，包括回归、集群、时间序列、文本分析和深度学习
构建模型以对诸如成本之类的约束敏感，从而优化预期的业务影响
使用自动化和手动的特征工程来优化模型的准确性
软件亮点
1、偏差检测和缓解
接收偏差警告在平台的每个部分，包括Turbo Prep，模型模拟器等。当Studio认为你的专栏可能会导致模型偏差时，你会收到一个警告，以及一个解释它是由什么触发的平台内标注。
2、流媒体和IIOT的进步
在低延迟(50-100ms)的用例中混合和匹配RapidMiner Studio免费版和Python，例如对大量传感器数据评分。此外，当创建设备异常检测模型、基于数据建模物理行为等时，利用新的功能拟合操作符将数据与自定义功能相匹配。
3、安全增强
对Docker无根模式的支持以及Kubernetes环境中增强的安全性都提高了我们的整体安全标准。通过使用最新的安全组件定期更新Docker映像，容器化平台的安全性也得到了提高。
4、时间序列预测
基于历史数据自动预测单变量时间序列的未来值。在预测销售或人员需求时，跟踪先进的和季节性的趋势，并使用直观的可视化来比较竞争模型的结果。
5、NLP扩展
利用新的扩展进行自然语言处理，提取语音部分标签，并在自由文本中识别人、城市、组织和其他实体。这通常被用作一种预处理方法，用来确定文档、网站文本等的内容。
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